使用神经网络进行样本训练，要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解，总结如下，（神经网络的结构在另一篇博客中已经定义）：
def SGD(self, training_data, epochs, mini_batch_size, eta, test_data=None):
if test_data:
n_test = len(test_data)#有多少个测试集
n = len(training_data)
for j in xrange(epochs):
random.shuffle(training_data)
mini
