机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

机器学习入门（二）：KNN算法和决策边界(Decision Boundary)绘制

1）KNN算法基础知识： KNN全称K Nearest Neighbor, k是指最近邻居的个数。 俗话说物以类聚，人以群分，我们通常判别一个人是好是坏的方式就是看他周围是一群好人还是坏人。 这个算法也是如此，假如A的周围有一堆好人，我们就认为他是个好人。即使他周围有两个坏人（干扰项），我们也不会把它当成坏人。 而人与人的关系也有远近之分，计算远近，我们就需要用距离来衡量，有时候远亲不如近邻就体现了距离的重要性。 首先看这样一个例子： 现在有一个点，坐标分别是a1=2，a2=4，a3=3，请问它是yes还是no。 很简单，我们就用三维坐标距离公式计算： 可以很直观地发现，他离第二个点是最近

KNN实现代码+数据可视化+决策边界

使用pandas和numpy实现的knn，包括了基于matplotlib的数据可视化，决策边界可视化等，喜欢研究机器学习原理的小伙伴们来下载哟～～～ 使用jupyter-notebook或者jupyter-lab玩耍哟～～～

机器学习算法KNN（K近邻）应用实例——实现对是否患糖尿病的预测

资源中包括完成的KNN算法训练和实现过程，以及用于机器学习的糖尿病数据集。 数据特征包括： Pregnancies：怀孕次数 Glucose：葡萄糖测试值 BloodPressure：血压 SkinThickness：表皮厚度 Insulin：胰岛素 BMI：身体...

手动KNN算法的实现.zip

Python用Numpy及Pandas手动实现KNN算法代码及资源（不借助第三方机器学习库scikit-learn）

机器学习实战一：knn算法 约会网站

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier df = pd.read_table('D:\datingTestSet2.txt',header = None) data=df.iloc[:,0:3...

StupidMachine:Python 中的机器学习 - 使用 Scikit Learn 的 KNN 算法识别手写数字

对于本教程，您需要在计算机上安装以下内容： 麻木熊猫Scikit 学习西比Matplotlib 如果您已经安装了 pip，只需在命令行界面中键入以下内容： sudo pip install numpy pandas scikit-learn scipy matplotlib 视频...

6-机器学习之KNN（K-近临算法）

tags: python,机器学习,KNN,matplotlib,pyplot,pandas,numpy,Series,DataFrame 文章目录一、 k-近邻算法原理二、k-近邻算法案例2.1. 使用步骤2.2. 预测电影类型2.3. 通过身高、体重、鞋子尺码数据预测性别2.4. 预测...

没有任何库的机器学习：这是一些重要的机器学习算法的集合，这些算法无需使用任何库即可实现。 诸如numpy和pandas之类的库用于提高算法的计算复杂性

没有任何库的机器学习：这是一些重要的机器学习算法的集合，这些算法无需使用任何库即可实现。 诸如numpy和pandas之类的库用于提高算法的计算复杂性

Python分类模型实战（KNN、逻辑回归、决策树、SVM）调优调参，评估模型-综合项目csv资源数据

贷款违约数据集含有 年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、...在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 模型评估 可以根据混淆矩阵。得到其Accuracy准确率以及F1 score

全栈数据之门.rar

对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让...

iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法

本项目为机器学习的学习笔记 用iris.csv作为数据集 测试了一下功能代码 1.条状图显示组平均数，可以从图上看出不同的花种类中，他们的属性特点 2.画kde图 3.四种属性特征的平均值 条状图 4.用numpy创建随机值，...

wine.xlsx 机器学习素材

该数据用于sklearn的knn算法学习使用,随机森林,决策树,极限森林,梯度上升树等人工算法的学习使用素材

MachineLearning_Pratice:机器学习算法案例实战，python实现

机器学习算法案例实战（python实现） 一。 1.加载数据 用熊猫加载 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和seaborn对数据的标注（结果）进行。 3.特征处理 用pandas去除无关特征 用StandardScaler对数据进行标准化...

horserace:测试机器学习算法的框架

赛马是将常见机器学习算法应用于数据集并评估哪个表现最佳的最简单方法。 Horserace 支持以下类型的问题： 分类 回归 聚类 降维 推荐 用法 $ pip install horserace $ from horserace.run_race import Race $ ...

《封号码罗》数据分析与人工智能之KNN分类问题（七）

# 是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 # 该方法的思路是： # 在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 # ...

ML-Predictions：机器学习引擎使用回归功能在给定任何数据集的情况下生成预测

技术：预测算法熊猫数据框相似度度量matplotlib根均值平方误差度量多元模型scipy scikit-learn超参数优化交叉验证aws-lambda线性回归knn回归logistic回归单元测试连续积分二进制分类k均值聚类相关sklearn多分类由于...

Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）

基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

AutoSAR标准协议4.2.2

AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义

光伏-储能并网系统仿真.rar

该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法，欢迎查看！

NPPJSONViewer.zip

NodePad++ JSON格式化插件

GD32替换STM32注意事项.pdf

GD32 介绍与 STM32 兼容性汇总。STM32的代码直接在GD32上运行需要小部分的修改。按教程做对应修改就行哈。

XCP协议的规范文档

XCP协议的原规范文档，主要包含了Part1-5共5个部分，其中第三部分又分为CAN、以太网和Sxl等。对于XCP协议的开发者和学习者有借鉴意义

VS2015安装证书，JavaScript_ProjectSystem.msi，JavaScript_LanguageService.msi

vs2015.iso包安装，不然会卡在安装包丢失或损坏

CANoe通过CAPL脚本实现自动测试

现在汽车行业用vector的工具进行自动测试，但是该自动测试模板很少，本案例是分享CAPL脚本自动化测试的模板，和自动控制测试步骤的XML模板，使用过程可以通过本人分享的文档来实现工程的建立到自动测试的完成。通过CAPL脚本+XML控制测试步骤，实现自动测试，生成测试报告。

蓝牙BLE协议中文版.pdf

蓝牙BLE协议中文版，帮助初学者更快掌握协议内容。协议为SIG官方协议的中文版，所有协议内容均与英文原版协议内容保持一致

BaiduOCR.zip

按键精灵百度文字识别 自定义库 使用说明参考：https://blog.csdn.net/sinat_22215253/article/details/118272746

AD20官方中文教程.pdf

官方提供的入门教材，其中重点讲解了一个简易电路板的开发过程，从元器件的选择，元器件的布置，到最后的产品输出，比较完整的一个实例，适合初次使用软件的开发人员使用。

电路分析基础第二版PDF电子书免费下载

《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材：电路分析基础（第2版）》以电路理论的经典内容为核心，以提高学生的电路理论水平和分析解决问题的能力为出发点，以培养“厚基础、宽口径、会设计、可操作、能发展”，具有创新精神和实践能力人才为目的。《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材：电路分析基础（第2版）》较全面地阐述了电路的基本理论，并适当引入电路新技术。内容遵从先易后难，由浅入深，循序渐进的原则。主要包括电路的基本概念及基本元件、等效变换、基本分析方法、基本定理、动态电路分析、非直流动态电路的分析、正弦稳态电路分析、三相电路、频率响应、耦合电感的电路分析、双口网络、拉普拉斯变换及其应用、非线性电路、仿真软件Multisim10。0在电路分析中的应用14章内容。每章精选适量例题及填空、选择、计算题，以加深对理论的理解。在叙述中力求文字简练，通俗易懂。《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材：电路分析基础（第2版）》可作为高等院校电子信息、通信、测控技术及仪器、自动化、自动控制、计算机等电类本科专业的教材，也可供有关专业工程技术人员及其他相关人员阅读参考。

七参数坐标转换工具（可在WGS84、北京54、西安80、CGCS2000坐标系中任意两个转换）

七参数坐标转换工具（可在WGS84、北京54、西安80、CGCS2000坐标系中任意两个转换），也可以自定义参数转换