使用泛化和抑制的隐私保护数据发布调查

如今，信息共享已成为我们不可或缺的一部分，引发了有关隐私保护数据发布方法和技术的大量讨论，这些讨论被认为是避免信息泄露和保护个人隐私的有力保证。 最近的工作重点是针对不同的数据发布方案提出不同的匿名算法，以满足隐私要求，并同时保持数据实用性。 已经提出了K-匿名性用于隐私保护数据的发布，其可以通过诸如泛化和抑制之类的匿名操作来防止链接攻击。 已经使用多种匿名算法来实现k匿名。 本文概述了隐私保护数据发布的发展，它仅限于使用泛化和抑制的匿名算法的范围。 首先介绍用于攻击的隐私保护模型。 后面是几个匿名操作的概述。 最重要的部分是匿名性算法和信息度量的覆盖范围，后者是算法的重要组成部分。 最后提出结论和展望。