Ubuntu18.04安装opencv 3.2.0的解决方法

在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.2.0可能遇到一些挑战，但通过遵循正确的步骤，这些问题可以被顺利解决。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和人工智能等领域。以下是安装过程的详细步骤： 1. **更新系统和安装依赖**： 确保你的系统是最新的。打开终端并运行以下命令来更新你的包列表和安装基础依赖项： ```bash sudo apt update sudo apt upgrade ``` 对于Ubuntu 18.04，有些旧版本的依赖项可能不再可用。例如，`libjasper-dev` 在默认源中找不到。你可以添加旧版本的源来解决这个问题： ```bash sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" sudo apt update sudo apt install libjasper1 libjasper-dev ``` 2. **解决GStreamer模块缺失问题**： 安装OpenCV时，CMake可能会报告GStreamer模块找不到。为了安装这些模块，执行： ```bash sudo apt install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev ``` 3. **CUDA支持**： 如果你的系统有NVIDIA GPU并且你想利用CUDA加速OpenCV，你需要安装相应的CUDA版本。在本例中，CUDA版本为9.0。确保你的系统已安装NVIDIA驱动，然后安装CUDA： ```bash # 访问NVIDIA官方网站获取适用于Ubuntu 18.04的CUDA安装脚本 # 下载并运行CUDA安装脚本，根据提示进行操作 # 注意：具体安装步骤会因CUDA版本变化而不同，需参照NVIDIA官方文档 ``` 安装完成后，确保CMake能够找到CUDA环境。如果CMake报错，可能需要手动指定CUDA路径。 4. **OpenBLAS和Atlas库**： OpenCV可以利用OpenBLAS或Atlas库来提高计算性能。如果你的系统上没有找到这些库，OpenCV构建将不启用它们。如果你希望使用这些库，首先需要安装它们： ```bash sudo apt install libopenblas-dev libatlas-base-dev ``` 5. **下载和解压OpenCV源代码**： 从OpenCV官方网站或者GitHub仓库下载3.2.0版本的源代码，解压缩并进入目录： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.tar.gz tar -zxvf 3.2.0.tar.gz cd opencv-3.2.0 ``` 6. **创建构建目录并配置CMake**： 创建一个新目录来存放构建文件，然后运行CMake来配置项目： ```bash mkdir build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF .. ``` 这里我们关闭了测试和性能测试以加快构建速度。如果你需要特定的配置，如Python支持或CUDA加速，请查阅CMake的官方文档以了解如何启用它们。 7. **编译和安装OpenCV**： 使用`make`命令编译源代码，这可能需要一段时间，具体取决于你的硬件性能： ```bash make -j4 sudo make install sudo ldconfig ``` 8. **更新链接器缓存**： 安装完成后，需要更新链接器缓存，以便系统能够找到新安装的库。 9. **验证安装**： 编写一个简单的OpenCV程序来测试安装是否成功，例如，一个显示图像的程序。如果一切正常，你应该能看到图像被正确显示。 通过以上步骤，你应该能够在Ubuntu 18.04上成功安装OpenCV 3.2.0。记住，安装过程中遇到任何问题，都可以参考Stack Overflow等社区寻找解决方案。此外，随着OpenCV和Ubuntu的版本更新，某些步骤可能需要相应调整。务必检查官方文档和社区资源以获取最新信息。