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python3+dlib实现人脸识别和情绪分析
python3+dlib实现人脸识别和情绪分析
python3
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人脸识别
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2020-09-20
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本文通过具体代码不步骤给大家详细讲述了python3+dlib实现人脸识别以及情绪分析的方法，有需要的朋友参考下。
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python +dlib webcamer 人脸识别,运行需要shape_predictor_68_face_landmarks.dat dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 文件
Python+Dlib库实现人脸检测、人脸识别、人脸数量检测和人脸距离检测.zip
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代码解析参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/102546634
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python3.7+dlib19.17人脸识别库
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已在python3.7环境下编译成功，按说明将编译后的文件放至对应目录即可正常使用，无需安装cmake、boost、vs等等
Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切
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0.引言 利用python开发，借助Dlib库进行人脸识别，然后将检测到的人脸剪切下来，依次排序显示在新的图像上； 实现的效果如下图所示，将图1原图中的6张人脸检测出来，然后剪切下来，在图像窗口中依次输出显示人脸； 实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, nu
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