编辑器与算法：在线新闻中的定位、数据和外部性-研究论文

我们与一家主要新闻媒体进行了一项实地实验，以量化与算法推荐相关的数据和信息外部性的经济回报。 在用户参与度方面，自动推荐可以胜过人工编辑，但这在很大程度上取决于训练数据的数量。 有限的个人数据或突发新闻导致编辑优于算法。 额外的数据有助于算法性能，但会Swift降低经济回报。 调查信息外部性突出显示个性化推荐降低了消费多样性。 此外，与较低水平的数字素养和更极端的政治观点相关的用户更多地参与算法推荐。