lu分解的matlab源代码ML学习计划
第一周：学习Scala：
编程-Scala-Martin-Odersky（课程）
了解Spark
Scala：
学习火花闪电快速数据分析
Advanced-Analytics-Spark-Sandy-Ryza77
Hadoop最终指南汤姆·怀特
吴安德（Andrew
Ng）在Coursera上的“机器学习”课程：
第2周：
从Spark
Scala
ML库中学习一个API
/算法，并提出使用它的想法实现想法并显示结果
第三周：
从数据挖掘/机器学习中学习一种算法，并提出使用它的想法
第四周：
阅读最近发表的论文，并提出使用的想法
按照您自己的步调：开源库：
Scikit学习
将军
马豪
水
羚羊
TensorFlow
威卡
ML
/数据挖掘比赛：
研究会议：
来自Coursera的更多内容：
图书：
基础知识，机器学习，预测分析
模式识别学习信息统计
要素统计学习预测统计
强化学习介绍自适应计算
机器学习概率透视计算
Python机器学习Sebastian-Raschka
数据科学从零开始的原则Python
应用预测建模Max-Kuhn
简介-
