基于分数阶傅里叶变换和循环谱的雷达信号调制方式识别

针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)和循环谱的雷达信号识别方法。通过分数阶傅里叶变换搜索出最大峰值对应的分数阶，把信号粗分为非调频信号和调频信号2大类。对于非调频信号，利用信号的谱峰特征和频谱复杂度以及循环谱特征，对二频编码信号、常规雷达信号、二相编码信号和四相编码信号进行分类识别；对于调频信号，利用自相关得到功率谱特征实现线性调频信号与非线性调频信号的细分类。经实验验证，本文提出的方法在信噪比大于2 dB时，总体识别率达到90%以上。