掌纹图像的 ROI：用于检测 CASIA 数据库中掌纹图像的感兴趣区域 (ROI) 的 Matlab 函数-matlab开发

在生物识别和图像处理中，找到Palmprint图像的ROI是一个普遍的问题。 这是开发基于掌纹图像识别的生物识别系统的主要步骤。 此处提供的代码尝试定位给定掌纹图像（左手或右手）的 ROI，假设 CASIA 数据库使用的命名约定得到维护。 代码的简单更改应该使其即使对于此数据库之外的图像也可用。 当前代码检查文件名以将图像分类为左手或右手。 输出 ROI 将是输入图像的 192x192 (uint8) 段。 采用的方法很简单，旨在提供有效的计算。 但是，由于此版本未考虑这些要求，因此应该可以进一步优化。 有关 ROI 检测的分步方法，请参阅下面给出的参考资料。 您可以浏览整个CASIA数据库： http : //www.cbsr.ia.ac.cn/english/Palmprint Databases.asp 参考文献：David Zhang、Wai-Kin Kong、Jane