画统计直方图matlab代码-Fundamentals_of_Data_Analysis_2019:2019GMIT数据分析基础

画统计直方图matlab代码Data Analytics 2019评估基础 课程：数据分析高级文凭 模块：数据分析基础 年/学期：2019-02 学生：Niamh O'Leary ID（标识号）：G00376339 介绍 Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。 它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。[1] 高质量的可视化可以识别趋势和构建模型。 这是seaborn提供的一些功能： 面向数据集的API，用于检查多个变量之间的关系 专门支持使用分类变量显示观察结果或汇总统计信息 可视化单变量或双变量分布以及在数据子集之间进行比较的选项 不同种类因变量的线性回归模型的自动估计和绘图 方便查看复杂数据集的整体结构 用于构造多图网格的高级抽象，可让您轻松构建复杂的可视化文件 带有几个内置主题的matplotlib图形样式的精确控制 选择调色板的工具，可以忠实地揭示数据中的图案[2] 在机器学习模型中训练任何模型时，您需要首先找到哪些特征很重要或结果取决于哪些特征。 这可以使用数据分析和数据可视化来完成。 我们将学习如何可视化不同类型的数据，我们