机会约束优化问题的Log-Sigmoid近似 (2013年)

许多具有重要价值的实际问题的数学模型均为机会约束优化问题，该类问题通常是非凸且非光滑的，有效求解方法多集中于凸近似.基于Log-Sigmoid函数，将机会约束函数光滑化并且建立相应的光滑近似问题.通过收敛性分析，证明了当参数充分小时，光滑近似问题的可行集、最优值和最优解集分别收敛于真问题的可行集、最优值和最优解集.