matlab代码影响-AdvertisingAttribution:一个机器学习项目，可将消费者的网络浏览和广告印象数据拟合到最...

matlab代码影响广告归因 一个机器学习项目，用于将消费者的网络浏览和广告印象数据拟合到TOP-SECRET隐藏Markov /贝叶斯模型中，以评估在线广告活动中几种不同类型广告的有效性。 该项目实施了由沃顿商学院的两位统计学/市场营销教授开发的广告归因模型。 该项目的第一部分根据可调统计模型在互联网上生成了代表消费者行为的数据集。 该项目的第二部分使用Matlab尝试将同一模型的参数拟合到生成的数据集。 该项目的最终目标是通过证明在给定足够的数据和时间的情况下，该项目的模型拟合部分应该能够完全恢复参数，从而证明在实施模型生成/模型拟合场景的双方方面的技术熟练程度输入到项目的模型生成部分。 ===================== 问题：将信用归因于互联网搜索和展示广告是一个难题。 当前的方法使用过于简单的最后触摸归因，将所有功劳归于消费者实际点击的广告，而忽略了可能对消费者产生影响的所有先前广告。 ===================== 数据：此问题的数据集是消费者与特定品牌在线互动的完整记录。 这包括有关品牌的一般展示广告展示次数，展示时间，观看搜索广告展示次数和展示时间，