matlab分时代码-gibbs-lda:GibbsLDA++，使用Gibbs采样的潜在Dirichlet分配

matlab分时代码 GibbsLDA++ A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling for Parameter Estimation and Inference http://gibbslda.sourceforge.net/ Copyright (C) 2007 by Xuan-Hieu Phan hieuxuan@ecei.tohoku.ac.jp or pxhieu@gmail.com Graduate School of Information Sciences Tohoku University 1.简介 1.1。 描述 GibbsLDA ++是使用Gibbs采样技术进行参数估计和推断的潜在Dirichlet分配（LDA）的C / C ++实现。 它非常快速，旨在分析大型数据集的隐藏/潜在主题结构，其中包括大量文本/ Web文档。 LDA由David Blei等人[Blei03]首次提出。 在C语言中（使用变分方法），Java和Matlab已经实现了该模型