基于GA-FNN的专家系统在锅炉结渣中的应用

燃煤电厂锅炉结渣问题是一个复杂的物理化学过程,影响着锅炉运行的安全性、经济性,通过建立专家系统知识库和推理机制,模拟人类专家的思维过程,可以完成对锅炉结渣程度的预测。首先采用模糊方法对样本数据进行模糊化处理以符合建模数据的模糊特性,继而采用误差反向后传(Back Propagation,BP)神经网络的建模方法,把训练数据集隐含的专家知识变换为神经网络内部的表达形式,构建出由神经网络的权值、阈值组成的知识库,并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对网络权值、阈值进行优化;其次在由历史数据获得的知识库的基础上,建立输入模糊值与输出模糊值之间的模糊神经网络(Fuzzy Neur...