基于自然图像统计特性的迭代CT重建中正则化参数的最优选择

所需积分/C币:5 2021-02-25 23:29:59 633KB PDF
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平衡保真度和惩罚度的正则化参数在正则化迭代重建中起着至关重要的作用。 对于面向临床任务的图像质量评估而言,这样的参数选择相当困难。 为了应对这一挑战,我们将图像统计数据用作图像质量测量的替代指标,并指导选择正则化参数。 我们提出的方法增加了各个领域中反问题的价值,而不仅限于CT重建。 数值和实验结果表明,该算法发现的正则化参数与视觉观察所建议的一致。

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