CT图像重建的迭代算法.zip

对ct算法进行迭代运算

最优阈值迭代实现图像分割

使用寻求最优阈值的方法，找到最佳的图像二值化分割的临界点灰度值

图像重建迭代算法matlab

matlab编写的图像重建迭代算法，ART重建，给出了重建结果。

一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法

一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法，李红艳，佟丽丽，本文针对较少投影数据图像重建问题，在最小二乘优化的基础上，提出将未知误差引入不等式约束中，并针对其不适定性提出运用Landweber

ART算法 CT 图像重建

可实现CT重建 ART算法 对于初步了解迭代算法的很有帮助哦！

图像超分辨重建MATLAB源代码（迭代步长自适应）

传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解，迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散，步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上，对步长的选取进行了优化，推导出了每次迭代时的最优步长大小，并将其自适应化，改进了超分辨算法的收敛性，从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文：Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao, and Wei An, "Fast convergence strategy for multi-image superresolution via adaptive line search," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 9129-9139.

研究论文-基于小波框架的有限角度CT重建算法.pdf

针对有限角度CT重建问题，结合压缩传感相关理论，提出了基于小波框架的有限角度CT迭代重建算法.该算法利用小波框架的冗余性及框架系数稀疏性原理，首先建立了小波框架图像重建模型，通过共轭梯度法求解投影方程，得到重建图像，然后通过分裂Bregman迭代法对重建图像的小波框架系数进行阈值收缩，减小图像L1范数，提高重建精度.实验结果表明在有限的投影数据下该算法重建出的图像内部结构边缘清晰，对比度高，重建误差低，对噪声有一定的抑制作用.

基于MATLAB的代数迭代重建程序

基于线积分模型的代数迭代算法程序，整个程序是基于matlab开发。压缩包内有两个*.m文件，ite.m是执行程序，medfuncMatirx.m是计算正投影矩阵的程序。正投影矩阵的计算是基于线积分模型，结合西北大学张顺利老师的算法开发的。

ct重建matlab代码

matlab重建 效果十分好 值得看看看啊看看

ct图像的ART重建算法

利用ct投影做加性ART重建，以恢复原始图像

论文研究-MNR图像重建算法中正则化因子研究.pdf

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度，对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究。借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略，根据算法迭代过程中成像精度，自动更新正则化因子的最大值，提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法，应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建。仿真实验结果表明，相同实验条件下，相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法，新算法有效提高了图像重建精度。

软件工程论文：基于图像旋转的迭代式CT重建算法软件工程研究.docx

软件工程论文基于图像旋转的迭代式CT重建算法软件工程研究 本文是一篇研究软件工程的论文本文采用可以稀疏重建的迭代重建算法提出了一种基于图像旋转的全变分迭代重建算法主要研究内容如下1. 深入研究并实现了迭代重建算法以及系统矩阵模型中的 Siddon 算法为后续的算法研究做铺垫2. 提出了一种基于图像旋转的 TV 重建算法该算法采用代数重建算法中的核心思想在图像旋转的基础上通过运用合理的插值算法探索在

图像重建迭代算法

对于目前医学图像重建的一类重要算法，迭代算法进行描述和分析。

图像二值化——迭代法

c++版迭代法二值化，算法的核心代码自己写的，没有用opencv，读取图像和显示图像用的是opencv的方法，效果很好。

利用matlab编写的基于迭代阈值的图像分割函数

利用matlab语言编写的，未利用matlab提供的函数 % 基于迭代阈值的图像分割函数 % x为输入的灰度图像，g为输出的分割结果图像 % Th为迭代终止限定值,t为最后迭代获得的阈值

基于已知约束的同轴全息迭代重建算法

基于已知约束的同轴全息迭代重建算法，冯召东，王铭君，数字同轴全息因其结构简单紧凑，成本低，再现灵活且具有较高的分辨率等优点,在显微成像领域有着广阔的应用前景。在重建过程中，�