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二抽取代码MATLAB-Binary-VQA:关于抽象数据的二进制VQA代码
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2021-05-26
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二摘代码MATLAB 二进制VQA 这些是本文的代码: 阴和阳:平衡和回答二进制视觉问题 共有三个文件夹:元组提取,互信息和特征提取。 1:元组提取:3个python文件尝试从问题中提取主要对象,关系和次要对象。 该代码首先从解析器(pars_sentence.py)解析结果,然后提取摘要和元组(extract_tuple.py),最后分离出元组(tuple_chunk.py)。 要运行此程序,首先应该准备好斯坦福解析器。 然后将输出保存到txt文件中。 在文件末尾,添加一个空行,然后跟随(ROOT。该文件夹中提供了一个示例。 为了使单词和剪贴画对象对齐,需要在common_information文件夹中运行代码。 mapping.py函数可以准备一切。 通过关注另外两个matlab文件,一个可以得到它。 要提取特征,应该重点关注feature_extraction中的代码。 主文件是ExtractFeatures.m。
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Binary-VQA-master.zip (94个子文件)
Binary-VQA-master
feature_extraction
ComputeContactFeatures.m 7KB
createCatAndInstList.m 599B
old_Lists.mat 47KB
Occurrence
params.m 97B
occur_coords.mat 6.01MB
gmmFeat
representationFinal.mat 6KB
kmeansGMMFit.m 742B
encodeScene.m 3KB
gmmEncodeF.m 504B
read_loc_data.py 2KB
trainGMMs.m 1KB
ExtractFeaturesForEachImage_im.m 8KB
ExtractFeaturesForEachImage.m 8KB
ExtractFeature_imbalanced.m 3KB
Lists.mat 67KB
relGMM.mat 1KB
ComputeOrientationFeatures.m 5KB
imb_ps_name_val.mat 145KB
ComputeFeatures.m 5KB
imb_ps_train.mat 14.62MB
gmmFeat
representationFinal.mat 6KB
kmeansGMMFit.m 742B
encodeScene.m 3KB
gmmEncodeF.m 504B
ComputeGlobalPositionFeatures.m 9KB
LoadRelationData.m 934B
paper_doll_data.txt 140B
imb_ps_name_train.mat 286KB
new_obj.mat 3KB
imb_ps_val.mat 7.36MB
test.m 137B
untitled3.m 251B
savefeat.m 50B
absGMM.mat 2KB
jsonlab
loadjson.m 18KB
saveubjson.m 16KB
.svn
entries 2KB
prop-base
loadjson.m.svn-base 29B
savejson.m.svn-base 29B
loadubjson.m.svn-base 29B
saveubjson.m.svn-base 29B
text-base
LICENSE_GPLv3.txt.svn-base 35KB
loadjson.m.svn-base 18KB
varargin2struct.m.svn-base 1KB
savejson.m.svn-base 17KB
LICENSE_BSD.txt.svn-base 2KB
AUTHORS.txt.svn-base 2KB
jsonopt.m.svn-base 906B
loadubjson.m.svn-base 15KB
README.txt.svn-base 19KB
saveubjson.m.svn-base 16KB
mergestruct.m.svn-base 796B
ChangeLog.txt.svn-base 4KB
savejson.m 17KB
ChangeLog.txt 4KB
LICENSE_GPLv3.txt 35KB
AUTHORS.txt 2KB
LICENSE_BSD.txt 2KB
examples
demo_jsonlab_basic.m 6KB
.svn
entries 2KB
text-base
example1.json.svn-base 436B
jsonlab_speedtest.m.svn-base 675B
jsonlab_selftest.matlab.svn-base 4KB
example4.json.svn-base 500B
example3.json.svn-base 256B
demo_jsonlab_basic.m.svn-base 6KB
jsonlab_selftest.m.svn-base 995B
example2.json.svn-base 583B
jsonlab_basictest.matlab.svn-base 10KB
demo_ubjson_basic.m.svn-base 6KB
jsonlab_basictest.matlab 10KB
jsonlab_selftest.m 995B
example1.json 436B
jsonlab_selftest.matlab 4KB
jsonlab_speedtest.m 675B
example2.json 583B
example3.json 256B
example4.json 500B
demo_ubjson_basic.m 6KB
README.txt 19KB
loadubjson.m 15KB
jsonopt.m 906B
mergestruct.m 796B
varargin2struct.m 1KB
ExtractFeatures.m 2KB
items.json 2KB
README.md 1000B
tuple_extraction
abstract_binary_train_out.txt 548B
extract_tuple.py 12KB
tuple_chunk.py 8KB
pars_sentence.py 3KB
mutual_infomation
mapping.py 8KB
comp_mi.m 406B
log_no_nan.m 179B
共 94 条
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