论文研究 - 一些双变量连续模型的分组数据模拟最小二次距离方法

针对使用非负象限上选定点的双变量连续模型的推论，开发了基于特殊距离的利用生存函数的二次距离方法。 还开发了一个可以看作模拟版本的相关版本，该版本似乎适用于没有闭式表达式且数值上不易处理但易于从这些分布进行模拟的双变量分布。 引入了自适应基础的概念，并且在自适应基础上使用投影得分函数，可以将估计量视为准似然估计量，并且它们与具有随机单元的最小卡方估计量密切相关，也可以将其用作使用准单元的拟似然估计量。在特殊的自适应基础上投影得分函数，但是这种基础的元素是线性相关的。 如果有完整的数据可用，并且像最小卡方方法一样，则提出了一个使用准蒙特卡罗（QMC）数和两个边际分布的两个样本分位数在非负象限上选择点的规则。 二次距离法还提供了卡方统计，这在实践中对于模型测试很有用。