中微子混合矩阵的指数参数化:不同数据集和CP违例的比较分析

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中微子的Pontecorvo–Maki–Nakagawa–Sakata混合矩阵的指数参数化用于不同中微子混合数据的比较分析。 将U PMNS矩阵视为SU(3)组的元素,并为其构造二阶矩阵多项式。 解决了构造混合矩阵的对数的反问题。 这样,标准参数化与指数参数化正好相关。 指数形式允许轻松分解和分别分析旋转和CP违规。 利用有关中微子混合的最新实验数据(2016年5月),我们计算了中微子的指数参数化矩阵的值,并考虑了CP违规。 尽管中微子混合数据发生了显着变化,但夸克和中微子的互补性假设仍然成立。 评估指数混合矩阵的项的值时要考虑中微子混合中CP违反的实际程度,如果没有,则进行评估。 在指数参数

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2020-04-05
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