用Python去除图像的黑色或白色背景实例
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2020-12-23
08:00:10
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用用Python去除图像的黑色或白色背景实例去除图像的黑色或白色背景实例
用用Python去除背景，得到有效的图像去除背景，得到有效的图像
此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背
景同理
需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图
对此有两个思路：对此有两个思路：
用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老（截图也是哦）
对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，将255-原图像，此时得到的图像就是
在此计算图像的横轴相加为0，纵轴相加为0，删去和为0的列和行得到的numpy矩阵，用255减去numpy矩阵得到的图像就是
所求有效图像。（在此我没能实现三通道的图像，只能做出灰度图的图像）程序如下：
from PIL import Image
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
img = Image.open('1.jpg')
e,g=img.size
img1=img.convert('L')
img1=np.array(img1, dtype='float32')
arr=255-img1
arr1 = arr.sum(axis=0)#每一列求和
arr2 = arr.sum(axis=1)#每一行求和
df=pd.DataFrame(arr)#把像素点转化为dataframe
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