下载  >  开发技术  >  其它  > 基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究

基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究 评分:

基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究,黄佳,龙海明,本文针对个人信用评估单一模型中存在的不足,提出构建并行结构组合模型进行个人信用评估的方法。该模型将C&RT与SVM相结合,充分发�

...展开详情
2020-01-15 上传 大小:374KB
举报 收藏
分享
基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究

基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究,黄佳,龙海明,本文针对个人信用评估单一模型中存在的不足,提出构建并行结构组合模型进行个人信用评估的方法。该模型将C&RT与SVM相结合,充分发�

立即下载
svm-km &ls-svmlab&osu-svm3.00&stprtool&svm-stevegunn

this file contains many typical variations of svm, such as smo and npa and kernel method for pca.IN all, five useful libraries for svm classification and regression.

立即下载
hik-svm linear-svm lib-svm bsvm

包含hik-svm linear-svm lib-svm bsvm

立即下载
论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf

论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf,

立即下载
论文研究-基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测.pdf

为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度,在分析道路交通事故影响因素基础上,提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析,结合关联度值,筛选最小二乘向量机模型的输入变量,简化LS-SVM模型结构;然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法(DCW-APSO)对模型参数进行优化选取;最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率,并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明,相较其他预测模型,该模型具有较快的收敛速度,并能明显提高道路交通事故预测的精度。

立即下载
基于谱质心直方图-SVM的滚动轴承故障诊断

轴承早期故障信号的信噪比较低,较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确,分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点,从视觉信息处理的角度进行研究,提出一种基于谱质心直方图的滚动轴承故障特征提取方法,将所提出方法用于滚动轴承不同运行状态下的故障特征提取,将所提取特征作为支持向量机的输入特征向量从而实现对滚动轴承不同运行状态的智能分类。实验证明,谱质心直方图提高了轴承早期故障诊断准确率,准确率平均提高了2 %,优于Mel频率倒谱系数特征。

立即下载
蜂群SVM(ABC-SVM)遗传算法SVM(GA-SVM)粒子群SVM(PSO-SVM)公共数据集,UCMerced图像数据集 词袋模型

使用matlab实现蜂群SVM,粒子群SVM,遗传算法SVM,数据包含有公共数据集,公共图像数据集,图像特征提取用了词袋,保证可用(公共图像数据集太大,删除了)

立即下载
Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序

该程序完成了Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序,并将两个算法准确率进行了对比,提供了一个GUI交互界面,并且附加使用说明。

立即下载
论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化,王洁,白静,在v-SVM算法参数选择中,现多采用反复试验的方法,局限性较大且操作复杂。因此,本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数,并将之��

立即下载
基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法

首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。

立即下载
svr-master&online;-svr-master.zip

该压缩包是用支持向量机做的几个“支持向量回归的例子”数据+代码(svr&online;-svr),供参考

立即下载
基于误差的LS-SVM与PLS相结合的非线性建模

基于误差的LS-SVM与PLS相结合的非线性建模

立即下载
基于pso-svm的sci文章

这篇英文文献收录在sci中,采用的PSO-SVM进行数据分析

立即下载
基于PSO-SVM负荷预测

基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考

立即下载
基于hog-svm的算法

可以直接利用该算法进行目标的分类检测,在获得正负样本的特征后进行目标的分类

立即下载
论文研究-基于LS-SVM的位置指纹室内定位.pdf

基于无线接入点(Access Point,AP)接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的位置指纹室内定位技术近几年已经成为国内外位置感知研究的热点。提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的位置指纹定位方法。给出了基于LS-SVM的指纹定位模型,描述了LS-SVM指纹样本训练的具体实现过程。重点在于将定位问题转化为一个多类别分类问题,并分别采用一对一(OAO)和一对多(OAA)方法将其转化为多个二值分类问题。仿真结果表明,LS-SVM较传统支持向量机(SVMs)、K近邻(k-Nea

立即下载
PSO-LS-SVM代码

PSO-LS-SVM代码

立即下载
基于HCC-SVM的字符识别技术-南理

本文围绕字符识别技术,对字符识别预处理算法与支持向量机分类算法进行了深入 的研究。在字符图像预处理方面,重点研究了灰度图像滤波算法、图像的倾斜检测和字 符分割算法;在支持向量机分类方面,提出了一种新的快速的按类分级聚类(Hierarchical Clustering by Category,HCC)支持向量机算法叫CC.SVM。 采用暴力测试法,分析SVM算法的关键参数的选取,找出适用于测试数据集 的最佳参数。

立即下载
高光谱图像分类--SVM

matlab 本身自带的SVM有缺陷,libsvm使用起来麻烦,本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类,简单轻松。感兴趣的可以下去试一下,因为代码是本人研究课题中的一部分,暂时不方便公开,但大家可能方便地使用。如果有什么BUG,欢迎留言,我会进行更新。

立即下载
论文研究-一种基于AdaBoost-SVM的流量分类方法.pdf

针对传统分类方法的缺陷, 提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征, 有效降低了算法的处理复杂度; 应用AdaBoost机制将一次分类过程等分成若干层基于支持向量机的弱分类器, 使得分类方法简单、易于实现; 通过分层组合和迭代权重的方法聚焦在困难分类的数据样本上, 提高了分类器的准确性能。理论分析和实验结果表明:在降低计算复杂度的同时, AdaBoost-SVM算法的准确性能够达到95%。

立即下载