双层规划matlab代码-Learning_Control_Signals_MATLAB:用于消除控制信号和内在动力学歧义的MA...

新规划matlab代码自述文件 用于从内在动力学中消除控制信号歧义的 MATLAB 代码。 数学形式是，用矩阵表示法： x' = Ax + Bu 其中 x 是数据（例如神经元的电压水平），x' 是时间的下一步，A 是实现内在动力学的矩阵，u 是控制信号，B 将控制输入映射到完整的相空间。 如果您使用它，请引用：Fieseler, C.、Zimmer, M. 和 Kutz, N., 2020. $\textit {C. elegans} $ 全脑录音。 arXiv 预印本 arXiv:2001.08346。 这个存储库是做什么用的？ 存在两种类型的进程时的信号处理： 线性的、内在的动态。 有关动力学的假设，请参见 DMD。 稀疏控制信号。 这些可能是外部的，例如感官输入，或者比内在动态快得多。 这些元素分两步生成，对应于单独的 MATLAB 函数： 一、学习控制信号 二、给定控制信号学习动力学 将生成三个对象，每个对象都可以进行分析，并在论文中讨论了一些注意事项。 内在动力学矩阵，A。 控制信号时间序列，U。 从控件到原始节点的映射，B. 这些一起产生了系统动力学的模型。 该模型可用于重