基于物流数据的绿色物流预测算法研究

为了提高物流数据预测算法效率，实现物流交通量的有效预测，就实现物流预测算法的改进，提出基于物流数据的绿色物流预测算法。首先对传统物流预测方法局限性进行了分析，分解交通流数据的特点，并且证实分解之后的流量序列具备相应的特征，提出了物流数据的绿色物流预测算法，预测精度比传统时间序列模型要高。对预测算法进行实验，表示此算法预测精度及训练效率比最近邻聚类在线训练算法要高，还能够实现交通流量在线预测。