在Python中操作列表之List.pop()方法的使用

主要介绍了在Python中操作列表之List.pop()方法的使用,是Python入门中的基础知识,尤其该方法的返回值在Python编程中经常被灵活运用,需要的朋友可以参考下

对python中的pop函数和append函数详解

pop()函数 1、描述 pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。 语法 pop()方法语法： list.pop(obj=list[-1]) 2、参数 obj – 可选参数，要移除列表元素的对象。 3、返回值 该方法返回从列表中移除的元素对象。 4、实例 以下实例展示了 pop()函数的使用方法： #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "A List : ", aList.pop(); print "B List : ", aList.pop(2); 以上实例输出

python3.6.5参考手册 chm

Python参考手册，官方正式版参考手册，chm版。以下摘取部分内容:Navigation index modules | next | Python » 3.6.5 Documentation » Python Documentation contents What’s New in Python What’s New In Python 3.6 Summary – Release highlights New Features PEP 498: Formatted string literals PEP 526: Syntax for variable annotations PEP 515: Underscores in Numeric Literals PEP 525: Asynchronous Generators PEP 530: Asynchronous Comprehensions PEP 487: Simpler customization of class creation PEP 487: Descriptor Protocol Enhancements PEP 519: Adding a file system path protocol PEP 495: Local Time Disambiguation PEP 529: Change Windows filesystem encoding to UTF-8 PEP 528: Change Windows console encoding to UTF-8 PEP 520: Preserving Class Attribute Definition Order PEP 468: Preserving Keyword Argument Order New dict implementation PEP 523: Adding a frame evaluation API to CPython PYTHONMALLOC environment variable DTrace and SystemTap probing support Other Language Changes New Modules secrets Improved Modules array ast asyncio binascii cmath collections concurrent.futures contextlib datetime decimal distutils email encodings enum faulthandler fileinput hashlib http.client idlelib and IDLE importlib inspect json logging math multiprocessing os pathlib pdb pickle pickletools pydoc random re readline rlcompleter shlex site sqlite3 socket socketserver ssl statistics struct subprocess sys telnetlib time timeit tkinter traceback tracemalloc typing unicodedata unittest.mock urllib.request urllib.robotparser venv warnings winreg winsound xmlrpc.client zipfile zlib Optimizations Build and C API Changes Other Improvements Deprecated New Keywords Deprecated Python behavior Deprecated Python modules, functions and methods asynchat asyncore dbm distutils grp importlib os re ssl tkinter venv Deprecated functions and types of the C API Deprecated Build Options Removed API and Feature Removals Porting to Python 3.6 Changes i

【仅用于个人整理记忆】Python中列表的pop（）函数用法

声明： 如标题所示，因本人为深度学习路上的新手，文章仅用于辅助个人的整理记忆，理解难免有偏差之处，都是个人拙见，如给其他同僚造成困扰，还请见谅，非常非常非常欢迎私信共同讨论，共同进步 函数名：pop() 作用：删除列表中的某个元素 调用方法：list.pop(self, index) 参数： self：指调用用于列表本身； index：可指定欲删除元素的索引，默认为-1，即最后一个元素 举例： #随机初始化一个列表 lt = [1, 2, 3] lt.pop() print(lt)#[1, 2] lt.pop(1) print(lt)#[1, 3] a = lt.pop() print(a)#

深入了解Python中pop和remove的使用方法

Python关于删除list中的某个元素，一般有两种方法，pop()和remove()。 remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项。 remove()方法语法： list.remove(obj) pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。 pop()方法语法： list.pop(obj=list[-1]) 如果删除单个元素，使用基本没有什么问题，具体如下。 1.pop()方法，传递的是待删除元素的index： x = ['a', 'b', 'c', 'd'] x.pop(2) print x ------------------ res

Python3 菜鸟查询手册

目录： 01 教程.png 01.01 2.x与3.x版本区别.png 02 基础语法.png 02.01 命令行参数.png 03 基本数据类型.png 03.01 数据类型转换 int() 函数.png 03.02 数据类型转换 float() 函数.png 03.03 数据类型转换 complex() 函数.png 03.04 数据类型转换 str() 函数.png 03.05 数据类型转换 repr() 函数.png 03.06 数据类型转换 eval() 函数.png 03.07 数据类型转换 tuple 函数.png 03.08 数据类型转换 list()方法.png 03.09 数据类型转换 set() 函数.png 03.10 数据类型转换 dict() 函数.png 03.11 数据类型转换 frozenset() 函数.png 03.12 数据类型转换 chr() 函数.png 03.13 数据类型转换 ord() 函数.png 03.14 数据类型转换 hex() 函数.png 03.15 数据类型转换 oct() 函数.png 04 解释器.png 05 注释.png 06 运算符.png 07 数字(Number).png 07.01 数学函数 abs() 函数.png 07.02 数学函数 ceil() 函数.png 07.03 数学函数 exp() 函数.png 07.04 数学函数 fabs() 函数.png 07.05 数学函数 floor() 函数.png 07.06 数学函数 log() 函数.png 07.07 数学函数 log10() 函数.png 07.08 数学函数 max() 函数.png 07.09 数学函数 min() 函数.png 07.10 数学函数 modf() 函数.png 07.11 数学函数 pow() 函数.png 07.12 数学函数 round() 函数.png 07.13 数学函数 sqrt() 函数.png 07.14 随机数函数 choice() 函数.png 07.15 随机数函数 randrange() 函数.png 07.16 随机数函数 random() 函数.png 07.17 随机数函数 seed() 函数.png 07.18 随机数函数 shuffle() 函数.png 07.19 随机数函数 uniform() 函数.png 07.20 三角函数 acos() 函数.png 07.21 三角函数 asin() 函数.png 07.22 三角函数 atan() 函数.png 07.23 三角函数 atan2() 函数.png 07.24 三角函数 cos() 函数.png 07.25 三角函数 hypot() 函数.png 07.26 三角函数 sin() 函数.png 07.27 三角函数 tan() 函数.png 07.28 三角函数 degrees() 函数.png 07.29 三角函数 radians() 函数.png 08 字符串.png 08.01 字符串内建函数 capitalize()方法.png 08.02 字符串内建函数 center()方法.png 08.03 字符串内建函数 count()方法.png 08.04 字符串内建函数 bytes.decode()方法.png 08.05 字符串内建函数 encode()方法.png 08.06 字符串内建函数 endswith()方法.png 08.07 字符串内建函数 expandtabs()方法.png 08.08 字符串内建函数 find()方法.png 08.09 字符串内建函数 index()方法.png 08.10 字符串内建函数 isalnum()方法.png 08.11 字符串内建函数 isalpha()方法.png 08.12 字符串内建函数 isdigit()方法.png 08.13 字符串内建函数 islower()方法.png 08.14 字符串内建函数 isnumeric()方法.png

Python列表删除元素del、pop()和remove()的区别小结

主要给大家介绍了关于Python列表删除元素del、pop()和remove()的区别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

python删除列表元素的三种方法(remove,pop,del)

remove 删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空 List_remove = [1, 2, 2, 2, 3, 4] print(List_remove.remove(2)) print(after remove, List_remove) # None # after remove [1, 2, 2, 3, 4] ——————————————————————————– pop 删除索引位置元素，无参情况下删除最后一个元素，返回删除的元素值 List_pop = [1, 2, 2, 2, 3, 4] print(List_pop.pop(1)) # 返回删除

python3中sys.argv的实例用法

sys.argv就是一个从程序外部获取参数的，这个外部指的是我们执行python文件时后面追加的参数，例如：python3 test.py test1 test2 从外部获取的参数可以是单个也可以是多个，获取的是一个列表（list），也就是说sys.argv其实可以看做是一个列表，能用【】提取到其中的元素，第一个元素是程序本身，其次才是外部追加的参数 import sysprint(sys.argv[0]) 执行这个python文件 D:\Python36\python.exe F:/老男孩Python7期/test/sys.argv.py 得到输出结果“F:/老男孩Python7期/te

python 最牛的解析html的方法

class MyHTMLParser(HTMLParser.HTMLParser): def __init__(self): self.selected = ['html', 'body', 'table', 'head', 'meta', 'style', 'tr', 'td'] self.reset() self._level_stack = [] self.flag = True global style_list, br_list, tr_list, td_list, td_class_list style_list, br_list, tr_list, td_list, td_class_list = [], [], [], [], [] def handle_starttag(self, tag, attrs): if tag in self.selected: self._level_stack.append(tag) if tag == 'td': if len(attrs)==0: if self.flag: td_class_list.append('') else: for(varviable,value) in attrs: if self.flag: td_class_list.append(value) elif tag == 'tr': if len(attrs) != 0: for(varviable,value) in attrs: if varviable == 'class' and value == 'SectionGap': self.flag = False else: self.flag = True tr_list.append(value) def handle_endtag(self, tag): if self._level_stack and tag in self.selected and tag == self._level_stack[-1]: self._level_stack.pop() def handle_data(self, data): for key in codemap.keys(): data = data.replace(codemap[key], key) if '/'.join(self._level_stack) == 'html/head/meta/body/table/tr/td' and self.flag: td_list.append(data) elif '/'.join(self._level_stack) == 'html/head/meta/body': br_list.append(data) elif '/'.join(self._level_stack) == 'html/head/meta/style': style_list.append(data)

Python程序设计（第二版）.chm

Programming Python, 2nd Edition 目录如下，需要下载的朋友不要错过哦~ Programming Python, 2nd Edition By Mark Lutz Publisher : O'Reilly Pub Date : March 2001 ISBN : 0-596-00085-5 Pages : 1256 Copyright Foreword Preface "And Now for Something Completely Different . . . Again" Signs of the Python Times Why This Edition? Major Changes in This Edition Using the Examples and Demos Conventions Used in This Book Where to Look for Updates Contacting O'Reilly Acknowledgments Chapter 1. Introducing Python Section 1.1. "And Now for Something Completely Different" Section 1.2. The Life of Python Section 1.3. The Compulsory Features List Section 1.4. What's Python Good For? Section 1.5. What's Python Not Good For? Part I: System Interfaces Chapter 2. System Tools Section 2.1. "The os.path to Knowledge" Section 2.2. Why Python Here? Section 2.3. System Scripting Overview Section 2.4. The sys Module Section 2.5. The os Module Section 2.6. Script Execution Context Section 2.7. Current Working Directory Section 2.8. Command-Line Arguments Section 2.9. Shell Environment Variables Section 2.10. Standard Streams Section 2.11. File Tools Section 2.12. Directory Tools Chapter 3. Parallel System Tools Section 3.1. "Telling the Monkeys What to Do" Section 3.2. Forking Processes Section 3.3. Threads Section 3.4. Program Exits Section 3.5. Interprocess Communication Section 3.6. Pipes Section 3.7. Signals Section 3.8. Launching Programs on Windows Section 3.9. Other System Tools Chapter 4. Larger System Examples I Section 4.1. "Splits and Joins and Alien Invasions" Section 4.2. Splitting and Joining Files Section 4.3. Generating Forward-Link Web Pages Section 4.4. A Regression Test Script Section 4.5. Packing and Unpacking Files Section 4.6. User-Friendly Program Launchers Chapter 5. Larger System Examples II Section 5.1. "The Greps of Wrath" Section 5.2. Fixing DOS Line Ends Section 5.3. Fixing DOS Filenames Section 5.4. Searching Directory Trees Section 5.5. Visitor: Walking Trees Generically Section 5.6. Copying Directory Trees Section 5.7. Deleting Directory Trees Section 5.8. Comparing Directory Trees Part II: GUI Programming Chapter 6. Graphical User Interfaces Section 6.1. "Here's Looking at You, Kid" Section 6.2. Python GUI Development Options Section 6.3. Tkinter Overview Section 6.4. Climbing the GUI Learning Curve Section 6.5. The End of the Tutorial Section 6.6. Python/Tkinter for Tcl/Tk Converts Chapter 7. A Tkinter Tour, Part 1 Section 7.1. "Widgets and Gadgets and GUIs, Oh My!" Section 7.2. Configuring Widget Appearance Section 7.3. Toplevel Windows Section 7.4. Dialogs Section 7.5. Binding Events Section 7.6. Message and Entry Section 7.7. Checkbutton, Radiobutton, and Scale Section 7.8. Running GUI Code Three Ways Section 7.9. Images Chapter 8. A Tkinter Tour, Part 2 Section 8.1. "On Today's Menu: Spam, Spam, and Spam" Section 8.2. Menus Section 8.3. Listboxes and Scrollbars Section 8.4. Text Section 8.5. Canvas Section 8.6. Grids Section 8.7. Time Tools, Threads, and Animation Section 8.8. The End of the Tour Section 8.9. The PyDemos and PyGadgets Launchers Chapter 9. Larger GUI Examples Section 9.1. "Building a Better Mouse Trap" Section 9.2. Advanced GUI Coding Techniques Section 9.3. Complete Program Examples Section 9.4. PyEdit: A Text Editor Program/Object Section 9.5. PyView: An Image and Notes Slideshow Section 9.6. PyDraw: Painting and Moving Graphics Section 9.7. PyClock: An Analog/Digital Clock Widget Section 9.8. PyToe: A Tic-Tac-Toe Game Widget Section 9.9. Where to Go from Here Part III: Internet Scripting Chapter 10. Network Scripting Section 10.1. "Tune in, Log on, and Drop out" Section 10.2. Plumbing the Internet Section 10.3. Socket Programming Section 10.4. Handling Multiple Clients Section 10.5. A Simple Python File Server Chapter 11. Client-Side Scripting Section 11.1. "Socket to Me!" Section 11.2. Transferring Files over the Net Section 11.3. Processing Internet Email Section 11.4. The PyMailGui Email Client Section 11.5. Other Client-Side Tools Chapter 12. Server-Side Scripting Section 12.1. "Oh What a Tangled Web We Weave" Section 12.2. What's a Server-Side CGI Script? Section 12.3. Climbing the CGI Learning Curve Section 12.4. The Hello World Selector Section 12.5. Coding for Maintainability Section 12.6. More on HTML and URL Escapes Section 12.7. Sending Files to Clients and Servers Chapter 13. Larger Web Site Examples I Section 13.1. "Things to Do When Visiting Chicago" Section 13.2. The PyMailCgi Web Site Section 13.3. The Root Page Section 13.4. Sending Mail by SMTP Section 13.5. Reading POP Email Section 13.6. Utility Modules Section 13.7. CGI Script Trade-offs Chapter 14. Larger Web Site Examples II Section 14.1. "Typos Happen" Section 14.2. The PyErrata Web Site Section 14.3. The Root Page Section 14.4. Browsing PyErrata Reports Section 14.5. Submitting PyErrata Reports Section 14.6. PyErrata Database Interfaces Section 14.7. Administrative Tools Section 14.8. Designing for Reuse and Growth Chapter 15. Advanced Internet Topics Section 15.1. "Surfing on the Shoulders of Giants" Section 15.2. Zope: A Web Publishing Framework Section 15.3. HTMLgen: Web Pages from Objects Section 15.4. JPython ( Jython): Python for Java Section 15.5. Grail: A Python-Based Web Browser Section 15.6. Python Restricted Execution Mode Section 15.7. XML Processing Tools Section 15.8. Windows Web Scripting Extensions Section 15.9. Python Server Pages Section 15.10. Rolling Your Own Servers in Python Part IV: Assorted Topics Chapter 16. Databases and Persistence Section 16.1. "Give Me an Order of Persistence, but Hold the Pickles" Section 16.2. Persistence Options in Python Section 16.3. DBM Files Section 16.4. Pickled Objects Section 16.5. Shelve Files Section 16.6. SQL Database Interfaces Section 16.7. PyForm: A Persistent Object Viewer Chapter 17. Data Structures Section 17.1. "Roses Are Red, Violets Are Blue; Lists Are Mutable, and So Is Class Foo" Section 17.2. Implementing Stacks Section 17.3. Implementing Sets Section 17.4. Binary Search Trees Section 17.5. Graph Searching Section 17.6. Reversing Sequences Section 17.7. Permuting Sequences Section 17.8. Sorting Sequences Section 17.9. Data Structures Versus Python Built-ins Section 17.10. PyTree: A Generic Tree Object Viewer Chapter 18. Text and Language Section 18.1. "See Jack Hack. Hack, Jack, Hack" Section 18.2. Strategies for Parsing Text in Python Section 18.3. String Module Utilities Section 18.4. Regular Expression Matching Section 18.5. Parser Generators Section 18.6. Hand-Coded Parsers Section 18.7. PyCalc: A Calculator Program/Object Part V: Integration Chapter 19. Extending Python Section 19.1. "I Am Lost at C" Section 19.2. C Extensions Overview Section 19.3. A Simple C Extension Module Section 19.4. The SWIG Integration Code Generator Section 19.5. Wrapping C Environment Calls Section 19.6. A C Extension Module String Stack Section 19.7. A C Extension Type String Stack Section 19.8. Wrapping C++ Classes with SWIG Chapter 20. Embedding Python Section 20.1. "Add Python. Mix Well. Repeat." Section 20.2. C Embedding API Overview Section 20.3. Basic Embedding Techniques Section 20.4. Registering Callback Handler Objects Section 20.5. Using Python Classes in C Section 20.6. ppembed: A High-Level Embedding API Section 20.7. Other Integration Topics Part VI: The End Chapter 21. Conclusion: Python and the Development Cycle Section 21.1. "That's the End of the Book, Now Here's the Meaning of Life" Section 21.2. "Something's Wrong with the Way We Program Computers" Section 21.3. The "Gilligan Factor" Section 21.4. Doing the Right Thing Section 21.5. Enter Python Section 21.6. But What About That Bottleneck? Section 21.7. On Sinking the Titanic Section 21.8. So What's Python: The Sequel Section 21.9. In the Final Analysis... Section 21.10. Postscript to the Second Edition Appendix A. Recent Python Changes Section A.1. Major Changes in 2.0 Section A.2. Major Changes in 1.6 Section A.3. Major Changes Between 1.3 and 1.5.2 Appendix B. Pragmatics Section B.1. Installing Python Section B.2. Book Examples Distribution Section B.3. Environment Configuration Section B.4. Running Python Programs Section B.5. Python Internet Resources Appendix C. Python Versus C++

Python中list循环遍历删除数据的正确方法

前言 初学Python，遇到过这样的问题，在遍历list的时候，删除符合条件的数据，可是总是报异常，代码如下： num_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(num_list) for i in range(len(num_list)): if num_list[i] == 2: num_list.pop(i) else: print(num_list[i]) print(num_list) 会报异常：IndexError: list index out of range 原因是在删除list中的元素后，list的实际长度变小了，但是循环次数没有减少，依然按照

python 定义给定初值或长度的list方法

1. 给定初值v，和长度l，定义list s 或者： 2. 产生一个数值递增list 2.1 从0开始以1递增 2.2 在[a,b)区间上以1递增 2.3 在[a,b)区间上以c递增 3. list的基本操作 L.append(var) #追加元素 L.insert(index,var) L.pop(var) #返回最后一个元素，并从list中删除之 L.remove(var) #删除第一次出现的该元素 L.count(var) #该元素在列表中出现的个数 L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list) #追加list，即合并list到L上 L

python实现删除列表中某个元素的3种方法

python中关于删除list中的某个元素，一般有三种方法:remove、pop、del： 1.remove: 删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2, 6] 2.pop: 删除单个或多个元素，按位删除(根据索引删除) >>> str=[0,1,2,3,4,5,6] >>> str.pop(1) #pop删除时会返回被删除的元素 >>> str [0, 2, 3, 4, 5, 6] >>> str2=['abc','bcd','dce

python中list列表的高级函数

在Python所有的数据结构中，list具有重要地位，并且非常的方便，这篇文章主要是讲解list列表的高级应用，基础知识可以查看博客。 此文章为python英文文档的翻译版本，你也可以查看英文版：https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html use a list as a stack: #像栈一样使用列表 stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() #删除最后一个对象 7 stack [3, 4, 5,

Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能示例

主要介绍了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能,结合实例形式分析了Python使用list定义及使用队列的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

Python字符串中删除特定字符的方法

分析 在Python中，字符串是不可变的。所以无法直接删除字符串之间的特定字符。 所以想对字符串中字符进行操作的时候，需要将字符串转变为列表，列表是可变的，这样就可以实现对字符串中特定字符的操作。 1、删除特定字符 特定字符的删除，思路跟插入字符类似。 可以分为两类，删除特定位置的字符 或者 删除指定字符。 1.1、删除特定位置的字符 使用.pop()方法。输入参数，即为要删除的索引。 string = '公众号：土堆碎念' list_str = list(string) list_str.pop(1) list_str = ''.join(list_str) print(list_str)

【Python】Python中的数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵

前言 面试中特别重视对于数据结构的考查（某次面试被问及Python中列表和数组的区别，回答的不好，痛定思痛，扎实的基础决定面试的成败！） 本节简要总结Python中数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵的概念与联系。 1. 数组 Python没有数组！！！ 2. 列表 python内置类型，即动态数组，C++标准库的vector，但可含不同类型的元素于一个list中。 下标：按下标读写，就当作数组处理，以0开始，有负下标的使用 list的常用方法 L.append(var) #追加元素 L.insert(index,var) L.pop(var) #返回最后一个元素，并从