基于集员滤波的变步长仿射投影算法 (2011年)

常规仿射投影算法(APA)收敛较快，但计算复杂度高。集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。同时，该算法的性能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。