基于最小二乘拟合模型和PCA变换的影像融合 (2011年)

针对传统的PCA变换融合法，利用高空间分辨率影像与多光谱影像的线性相关特性，提出了一种基于最小二乘模型和PCA变换的影像融合方法，采用偏差指数、相关系数和信息熵三个指标，对融合结果进行了定量评价。试验结果表明，在提高了多光谱影像空间分辨率的同时，更好地保留了多光谱影像的光谱信息。