在雾等恶劣天气条件下,道路交通场景中视线变差,严重影响道路交通安全。因此,如何实现雾天道路交通场景的视觉增强一直是中外相关领域的研究热点。通过对一典型雾天交通场景图像进行分析,采用HSL色彩空间直方图方法、FFT频谱分析方法、小波多尺度子空间能量分布分析等方法,分析并比较了原图、天空区域子图、交通标志子图的特性。提取了反映雾天照明强度和交通标志的有效特征,为天空区域和交通标志的自动分离、雾天交通图像的照明强度的自动估计及雾天交通场景图像的视觉增强和恢复奠定了坚实的基础。
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