该算法使用广义 Procrustes 分析来处理在所有条件下测量的一组个体和仅在一个条件下测量的多个个体子集的情况。 在这种多元数据结构中,矩阵并不完整,但这些矩阵由在所有条件下测量的个体相互关联。 这种特殊类型的数据结构经常在种质资源的实地评估中获得。 对于这个例子,我们假设有三个试验 (q = 3),其中不同的个体组 (n1 = 8; n2 = 9; n3 = 7) 由两个变量 (p1 = p2 = p3 = 2) 表征,并且在每次试验中,评估了 n = 4 个常见检查。
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