Python打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由Python开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。在这篇博客中，我将会分享关于减少Python内存消耗的方法和分析导致内存消耗/膨胀根源的问题。这些都是从实际操作中总结的经验，我们正在构建DatosIO的RecoverX分布式备份和恢复平台，这里主要要介绍的是在Python(在C++，Java和bash中也有一些类似的组件)中的开发。Python解释器对正在使用的对象保持计数。当对象不再被引用指向的时候，垃圾收集器可以释放该对象，获取分配的内存。例如，如果你
