时域和酉空间中基于最大相关熵准则的非线性噪声处理 (2012年)

针对非线性噪声处理的问题，考虑到信号的高阶统计量以及在酉空间可以很好地处理非高斯噪声，提出了在时域和酉空间中基于最大相关熵准则(MCC)的噪声处理算法。结合MCC和梯度下降算法，设计出了时域中非线性噪声的滤波算法。同时将该算法推广到酉空间中噪声处理，给出了酉空间中基于NCC的滤波算法。通过仿真研究发现，在时域和酉空间中，基于MCC的滤波算法相对于传统的基于最小均方差(LMS)的滤波算法在处理非高斯噪声的问题时有着显著优势，以更快的收敛速度达到能够较完整地保留信号特征的效果。