基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法

交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术，提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理，然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割，最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位，从而实现交通标志的检测.实验结果显示，该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0%，优于同条件的算法且具有较高的实时性.