MDCGen v2：用于聚类和异常值检测的合成 n 维数据集生成器-matlab开发

MdcGen 允许高度灵活的参数化，实现具有不同形状并由不同底层分布生成的集群。 该工具可以基于多元分布创建集群，也可以创建集群，其中分布直接确定集群内距离（即对象到集群质心的距离）。 此外，MDCGen 实现了经典功能，例如集群分离的定制、重叠控制、异常值和噪声特征的添加、相关变量、旋转和数据集质量评估等。 为了允许广泛的生成多样性和灵活性，某些配置可能会创建无意义或无用的数据集。 因此，一些处理参数的经验是可取的（参数在文档中被广泛解释）。 为了验证数据集，Silhouette 评估提供了性能指标来评估生成的数据是否遵循清晰的类簇结构。 Denis Ojdanic修订并改进了MDCGen v1，从而开发了当前的MDCGen v2。