基于numpy中的expand_dims函数用法
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常见的一种应用场景： 条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2] 目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。 实现： A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2] B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2] A1 - B1 其他示例： wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2)) np.expand_dims(wh, -2).shape np.expand_dims(wh, 1).shape
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2020-12-23
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