我们考虑车辆共享系统中最佳车队规模的问题。 车辆可用于短期租赁，并可从多个地点访问。 在一个地点租用的车辆可以归还到任何其他地点。 车队的规模不仅要考虑额定负载以及需求和租赁持续时间的随机性，还要考虑由于车辆漫游（车辆未返回同一位置）而在每个地点可用的车辆数量的随机性他们是从那里捡来的）。 我们使用封闭排队网络对系统的动力学进行建模，并获得最佳车辆数量（满足目标服务水平所需的最少车辆数量）的明确和封闭形式的上下界。 具体来说，我们表明，从任何一对上下界开始，我们总是可以得到另一对上下界，上下界之间的差距与需求无关，并以 1/(1-alpha) 为界，其中 alpha 是规定的服务水平。 我们表明，生成的边界在几种情况下是渐近精确的。 我们使用边界的特征来构建一个简单且封闭的近似形式，我们证明它总是在生成的下界和上界内，并且在所考虑的渐近机制下是精确的。 大量的数值实验表明，对于大范围的参数值，近似值和精确值几乎无法区分。 该近似值具有高度可解释性，缓冲容量由三个明确的术语表示，可以解释如下：(1) 标准缓冲容量，防止需求和租赁时间的随机性，(2) 缓冲容量，防止车辆漫游, (3) 修正项。 我们的分析揭示了标准排队系统（其中服务器在服务完成时总是返回到同一队列）的最佳大小与服务器在服务完成时随机加入系统中任何一个队列的系统之间的重要差异。 我们表明，即使在需求微乎其微的系统中，缓冲车辆漫游所需的额外容量也可能很大。
