没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
4页
一、广播变量和累加器 通常情况下,当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时,它会在一个远程集群节点上执行,它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上,远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的,支持读写的共享变量是低效的。尽管如此,Spark提供了两种有限类型的共享变量,广播变量和累加器。 1.1 广播变量: 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上,而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量,进而减少通信的开销。 Spark的动作通过
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38622467
- 粉丝: 4
- 资源: 946
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功