在数据库查询中，有时我们需要对某个字段进行筛选，使其同时满足多个特定的条件。例如，标题中的场景就是这样的一个问题：如何在一个字段上设置多个条件，使得查询结果只包含那些符合所有条件的记录。通常，使用SQL（结构化查询语言）进行这种操作时，我们需要注意一些特殊的语法和策略。
描述中提到的"用and直接连不会有数据查出"，这是因为`AND`操作符要求其两侧的条件都必须为真，才能返回一个结果。如果一个字段的值不能同时等于多个不同的值，那么使用`AND`连接这些条件将会返回空集。例如，如果我们要找到`ExtID`既是1又是2的记录，直接写`WHERE ExtID = 1 AND ExtID = 2`会得到零结果，因为不可能存在一个记录同时让`ExtID`既是1又是2。
在这种情况下，我们可以采用其他策略来实现多条件查询。如代码所示，这里使用了`OR`操作符结合多个`AND`子句来解决这个问题。具体来说，代码如下：
```sql
SELECT * FROM news_extinfo
WHERE (ExtID = 1 AND OptionValue = 0)
OR (ExtID = 2 AND OptionValue = 0)
OR (ExtID = 3 AND OptionValue = 0)
GROUP BY NewsID
HAVING COUNT(*) = 3
```
这段SQL语句的含义是：
1. `WHERE`子句中，使用`OR`连接了三个条件，每个条件是`ExtID`等于特定值且`OptionValue`等于0。这样，查询将找出所有`OptionValue`为0的记录，无论`ExtID`是1、2还是3。
2. `GROUP BY NewsID`对`NewsID`字段进行分组，这意味着相同`NewsID`的记录会被聚合在一起。
3. `HAVING COUNT(*) = 3`是一个过滤条件，它确保只有那些在分组后包含3条记录的`NewsID`才会出现在最终结果中。换句话说，这个`HAVING`子句是在分组后应用的条件，确保了每个组内满足条件的记录数量为3。
这种查询方式特别适用于需要找到那些在一个字段上满足多种情况的记录，且这些记录之间可能存在关联，例如它们可能属于同一个分类或具有相同的标识。通过`GROUP BY`和`HAVING`的组合，我们可以有效地筛选出符合所有条件的记录组。
处理一个字段同时满足多个条件的问题，可以使用`OR`操作符结合`AND`子句，然后通过`GROUP BY`和`HAVING`来过滤满足特定计数要求的分组。这是一种灵活的查询方法，能够帮助我们在复杂的数据环境中获取所需的信息。在实际应用中，根据具体需求调整和优化这种查询策略是非常重要的，以确保查询效率和结果的准确性。
