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基于置信规则库参数学习的金属化膜电容器剩余寿命概率预测 评分:

基于置信规则库参数学习的金属化膜电容器剩余寿命概率预测,姜江,李璇,惯性约束聚变(ICF)激光装置是由成千个金属化膜电容器(MFC)组成的。对MFC的剩余寿命概率进行预测是ICF可靠性分析的重要组成部分。置信�

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2020-01-15 上传 大小:414KB
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置信规则库matlab代码 brb.rar

置信规则库的matlab代码,根据杨剑波教授构建的优化模型对参数进行优化,并和神经网络进行了对比。

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FP关联规则置信度

FP关联规则计算置信度的方法:参考Mahout FP算法相关相关源码。 只是单机版的实现,并没有MapReduce的代码,可以参考: http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/41279833 实现思路

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基于分级置信度传播的立体匹配新方法

基于分级置信度传播的立体匹配新方法(知网硕士论文)

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基于Canny边缘检测和置信传播的立体匹配算法,范曜群,门爱东,立体匹配是从双目图像中提取深度信息的算法,全局算法中的置信传播在消息传递时存在过度传播问题,过度传播反应在视差图的边缘区

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提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)对本区域未来24 h的电离层临界频率f0F2预测的方法。对选取的数据集进行筛选,生成用于训练和测试的数据集;改进DBN基本单元的结构,以适应对连续型数据特征的提取与学习,再通过实验确定DBN的基本结构;最后利用训练数据集对改进后的网络进行训练,实现对 f0F2值的预测。与实测值相比较,改进的DBN具有极佳的预测准确性;与浅层结构BP网络和SVM网络相比,改进的DBN不单克服了浅层结构所固有的问题,更表现出对于连续型数据预测的优异性能,尤其是当预测对象受到高维复杂因素影响时改进的DBN模型依旧能表现出很好的预测性能。

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基于距离衰减的分布式证明组合规则 :研究了分布式证据的区域性与置信度问题,发现即使在证据源可靠的情况下,随着 与证据源间距离的增大,证据权威性将逐渐减小,传统D-S理论会给出悖离常理的结论.解决这一 问题可以使用距离函数来衡量证据的有效性,并将其引入咖ss函数,描述其变化规律.将来自不 同观测点的原证据进行换算后再进行组合,通过实验与传统D-S理论的比较表明,对分布式观测 点外的广泛区域进行可能性估计时,所提方法比传统D-S规则具有更强的适应性.

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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