基于GPU的模态分析并行算法 (2012年)

开发了基于图形处理器(GPU)的Cholesky分解并行算法,应用于模态计算程序中,对计算进行加速.算例测试表明该算法相对串行算法计算性能大幅提升,且加速比随矩阵阶数增加而增加,与串行程序相比加速比可达到19 .6,此时GPU浮点运算能力达到298 Gflops .GPU程序固有频率计算结果与Abaqus计算结果的误差在2%以内,具有足够的计算精度.