Python黑魔法黑魔法Descriptor描述符的实例解析描述符的实例解析
与迭代器和装饰器等一样,描述符也是Python编程中的一项高级技巧,这里我们就来讲解Python黑魔法Descriptor
描述符的实例解析:
在Python中,访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:
1:类属性
2:数据描述符
3:实例属性
4:非数据描述符
5:__getattr__()方法 这个方法的完整定义如下所示:
def __getattr(self,attr) :#attr是self的一个属性名
pass;
先来阐述下什么叫数据描述符。
数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中,一切皆是对象,所以你不妨把所有的属性也看
成是对象)
PS:个人觉得这里最好把数据描述符等效于定义了__get__,__set__,__del__三个方法的接口。
__get__,__set__,__del__
阐述下这三个方法:
__get__的标准定义是__get__(self,obj,type=None),它非常接近于JavaBean的get
第一个函数是调用它的实例,obj是指去访问属性所在的方法,最后一个type是一个可选参数,通常为None(这个有待于进一步
的研究)
例如给定类X和实例x,调用x.foo,等效于调用:
type(x).__dict__['foo'].__get__(x,type(x))
调用X.foo,等效于调用:
type(x).__dict__['foo'].__get__(None,type(x))
第二个函数__set__的标准定义是__set__(self,obj,val),它非常接近于JavaBean的set方法,其中最后一个参数是要赋予的值
第三个函数__del__的标准定义是__del__(self,obj),它非常接近Java中Object的Finailize()方法,指Python在回收这个垃圾对
象时所调用到的析构函数,只是这个函数永远不会抛出异常。因为这个对象已经没有引用指向它,抛出异常没有任何意义。
优先级优先级
接下来,我们来一一比较这些优先级.
首先来看类属性
class A(object):
foo=1.3;
print str(A.__dict__);
输出:
{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__',
'foo': 1.3, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
从上图可以看出foo属性在类的__dict__属性里,所以这里用A.foo可以直接找到。这里我们先跨过数据描述符,直接来看实例
属性.
class A(object):
foo=1.3;
a=A();
print a.foo;
a.foo=15;
print a.foo;
这里a.foo先输出1.3后输出15,不是说类属性的优先级比实例属性的优先级高吗?按理a.foo应该不变才对?其实,这里只是一
个假象,真正的原因在于这里将a.foo这个引用对象,不妨将其理解为可以指向任意数据类型的指针,指向了15这个int对象。
不信,可以继续看:
class A(object):
foo=1.3;
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