基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识 (2007年)

基于T-S模型提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法进行结构辨识，确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上，利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数，得到一个精确的模糊模型。从而实现了参数辨识。仿真结果验证了所提出方法的有效性，表明该方法能够实现非线性系统的辨识，而且辨识精度较高。