大庆石油学院学报
JOURNAL
OF
DAQING
PETROLEUM
INSTITUTE
第
28
卷第
4
期
2004
年
8
月
Vo
l.
28
No.
4
Aug.
2004
基于
BP
神经网络的油田设施更新评价
任伟宏，巩艳芬
(大庆石油学院经济管理学院，黑龙江大庆
163318 )
摘
要:油田设施更新决策是油田众多决策中的一项重要内容，调查与分析了油田设施的特殊性，构建了一套科学
的评价指标体系，包括
4
个一级指标，
12
个二级指标.在对各指标值元量纲处理的基础上.采用
BP
神经网络的算法，可
综合评价油田设施更新方案.
关
键词:油田设施更新
;BP
神经网络;评价指标
中图分类号
:TP183
文献标识码
:A
文章编号:
1000-189
1(
2004)04-0075-03
油田设施是油田企业生产的经济技术基础.随着设施使用时间的延长，其磨损程度逐渐严重，如何对
其补偿，已成为油田企业面临的重要问题.油田设施更新不仅投资额度大，主观性强，而且还涉及技术进
步、经济效益和油田发展战略等方面的问题，因此，评价油田设施更新方案，应全面综合地评价各方面的因
素.为避免设施评价过程中的片面性和受专家的主观因素影响，笔者建立评价指标体系，采用
BP
神经网
络的评价方法对设施更新方案综合评价.
1
评价指标体系的设置
油田设施更新方案评价的指标体系包括
4
个一级指标和
12
个二级指标
[1]
1.
1
技术性指标
油田设施的技术性指标是反映设施技术状况的指标，设置时重点考虑设备的先进性、可靠性和配套性
3
个二级指标，其中可靠性是指设备在规定条件和时间内完成规定功能的能力.
1.
2
生产性指标
生产性指标主要是指生产功率，包括运行速度、功率等一系列技术参数.考虑油田设施的特点，分析
设备的生产能力、负荷率和故障率
3
个二级指标.
1.
3
经济性指标
经济性指标是反映设备投资方面的指标.对在用的油田设施，只考虑设备的占用资金时间价值损失、
设备价值损耗、设施运行劣化损失和维护费用
4
个二级指标.
1.
4
安全环保指标
评价设施时，除考虑设备自身的经济、技术指标外，还应考虑使用设施时对操作者、附近居民安全和周
围环境的影响.为此，设置安全性和环保性
2
个二级指标.
2
BP
神经网络评价的过程描述
人工神经网络是一种大规模并行分布处理的非线性系统，处理用数学模型难以描述的系统，可以逼近
任何非线性的特性，具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力.
BP
神经网络即前
向神经网络在油田设施各领域得到广泛的应用，并取得良好效果.
收稿日期
:2003
一
12-23;
审稿人:高丙坤;编辑:陆雅玲
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目
(G0226)
作者简介:任伟宏
0979-)
，女，研究生，现从事项目经济评价方面的研究.
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75
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