Long Ashton研究站的天气生成器（LARS-WG）是一种随机天气生成器，用于使用通用循环模型（GCM）在当前和未来气候条件下模拟单个站点的天气数据。 使用基线（1981-2010）进行了校准，并根据Makd山区SRB1和SRA1B情景下的HadCM3和BCCR-BCM2 GCM的预测，对其在2020年和2055年合成气象数据中的适用性进行了评估，以确定其适用性（纬度：15.550° S，经度：28.250°E，海拔：1213米），赞比亚。 使用LARS-WG v5.5对观测台站和AgMERRA再分析数据模拟了三个天气参数-降水，最低和最高温度，以及Makulu山的AgMERRA再分析数据。 观测和产生的每日降水，最高温度和最低温度的月均值和方差用于评估LARS-WG的适用性。 其他气候条件（例如干湿法，季节性霜冻和热法分布）也用于评估模型的性能。 结果表明，这些变量的建模精度很高，并且LARS-WG可以高度可信地用于再现当前和未来的气候情景。 马库鲁山没有遭受任何季节性霜冻。 基线的平均温度（观测站数据：1981-2010年和AgMERRA再分析：1981-2010年）分别为2
