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孙正兴:活跃在IT研究前沿的年轻学者 (2004年)
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基于快速IAA 算法的MIMO 雷达参数估计 (2012年)
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基于OSG的海洋漫游场景开发 (2013年)
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多层膜反射率的计算 (2011年)
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BP神经网络水华预测模型的敏感性分析 (2012年)
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敏感性分析能够定量地评价模型输人变量的变化对输出结果产生的影响，是揭示模型蕴含规律的有效途径。本文将敏感分析方法应用于BP神经网络巢湖水华预测模型中，分析结果表明巢湖水华形成受诸多环境因子共同影响，水温、溶解氧、浊度、气温、光照强度等环境因子变化与藻类质量浓度变化相关，其中气温是最大影响因素，相对贡献率达到17.01％；气压的上升则不利用于藻类质量浓度的增加；pH值的上升对藻类质量浓度的影响有正有
解决排班问题的多目标优化模型及算法研究 (2003年)
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为提高排班结果的准确性可靠性,提出了排班问题的多目标优化模型,并应用改进的基于信息熵的自适应遗传算法求解模型的最优解 。同时引入分割集和模拟退火算法的思想进行优解的选择 。通过对航空公司机组排班问题的仿真比较,模型的正确性和先进性得到了验证 。
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