论文研究 - 解决直觉模糊线性规划问题

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直觉模糊集(IFS)可以用作建模不确定性条件下决策问题的通用工具,其中拒绝程度与一条信息的接受程度同时定义,以使这些程度不互补对彼此。 因此,尝试使用基于齐默尔曼提出的解决模糊线性规划问题的较早技术的技术来解决直觉模糊线性规划问题。 我们提出的技术不需要直觉模糊数的现有排序。 该方法也不同于现有的权重分配方法或Angelov方法。 进行了比较研究,并提出了有趣的结果。

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