没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
8页
以自适应模糊系统 AFSs为基础,运用径向基高斯函数 RBF所建立的 AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则数, 具有广泛的适用性。将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等 6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF。以唐山 7.8级地震中天津某地区的轻亚黏土液化数据为训练样本,经验证和应用表明,这种
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38609571
- 粉丝: 8
- 资源: 908
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功