没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab二重积分代码-MICI:用于分类器融合和回归的多实例Choquet积分
共37个文件
m:25个
pdf:2个
mexmaci64:1个
需积分: 15 5 下载量 164 浏览量
2021-05-20
03:27:30
上传
评论 1
收藏 6.64MB ZIP 举报
温馨提示
matlab二重积分代码MICI: 用于分类器融合和回归的多实例Choquet积分 杜晓晓和阿丽娜·扎瑞(Alina Zare) 注意:如果使用此代码,请引用:Xiaoxiao Du和Alina Zare。 (2019年4月12日)。 GatorSense / MICI:初始发行版(版本v1.0)。 Zenodo。 [] [] [] [] 在此存储库中,我们提供了多实例Choquet积分(MICI)分类器融合和/或回归算法的论文和代码。 安装先决条件 此代码使用MATLAB Statistics和Machine Learning工具箱,MATLAB Optimization Toolbox和MATLAB Parallel Computing Toolbox。 演示版 在MATLAB中运行demo_main.m 。 主要功能 MICI分类器融合和回归算法使用以下功能运行。 MICI分类器融合(噪声或模型)算法 [measure, initialMeasure,Analysis] = learnCIMeasure_noisyor(TrainBags, TrainLabels, Parame
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
MICI-master.zip (37个子文件)
MICI-master
LICENSE 1KB
learnCIMeasureParams.m 2KB
demo_data_cl.mat 15KB
demo_main.m 4KB
.gitignore 370B
papers
MICI for Classifier Fusion.pdf 405KB
MICI Classifier Fusion and Regression for Remote Sensing Applications.pdf 6.95MB
README.md 7KB
util
ismember_findrow_mex.mexw64 9KB
ismember_findRow.m 399B
evalFitness_softmax.m 2KB
learnCIMeasure_noisyor.m 13KB
evalFitness_reg.m 2KB
sampleMeasure_Bottom.m 882B
learnCIMeasure_noisyor_CountME1.m 13KB
sampleMeasure_Above.m 1KB
quadLearnChoquetMeasure_MultiSource.m 8KB
evalFitness_noisyor.m 2KB
ismember_findrow_mex_my.m 546B
ismember_findrow_mex.c 5KB
ChoquetIntegral_g_MultiSources.m 2KB
ismember_findrow_mex.mexmaci64 9KB
ismember_findrow_mex.mexa64 8KB
learnCIMeasure_softmax.m 12KB
sampleMeasure.m 2KB
invcdf_TruncatedGaussian.m 1KB
learnCIMeasure_minmax.m 12KB
learnCIMeasure_regression.m 13KB
computeci.m 3KB
quadLearnChoquetMeasure_3Source.m 5KB
share.h 206B
evalFitness_minmax.m 2KB
ismember_findrow_mex.log 800B
quadLearnChoquetMeasure_4Source.m 8KB
quadLearnChoquetMeasure_5Source.m 18KB
evalInterval.m 1KB
sampleMultinomial_mat.m 3KB
共 37 条
- 1
weixin_38608693
- 粉丝: 2
- 资源: 907
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0