目的：研究旨在确定个人特征及其投资模式。 个人特征包括MBTI人格分数，冒险行为，偏见和投资者人口统计。 数据和方法：对印度的117位受访者进行了结构化问卷调查。 这些问题与人口统计学变量，乐观偏见，投资模式和MBTI（迈尔斯－布里格斯类型指标:registered:）人格评估有关。 使用卡方和方差分析分析结果。 调查结果：结果表明，投资者的乐观偏见受到婚姻状况，就业性质和投资者工作经验的影响。 就冒险行为而言，印度投资者在总体样本中主要是平衡的或保守的。 冒险态度受个人个性的影响。 男性，女性，不同年龄段，婚姻状况和工作场所活动对高风险工具的投资都不同。 在性别风险方面，对中风险工具的投资因工作经验而异。 由于所有投资者均以安全投资模式平等投资，因此对低风险工具的投资因投资者的人口变量而无差异。 MBTI人格类型是一个不太重要的变量，它直接影响印度投资者的投资模式。 这项研究对于投资组合经理，投资顾问而言非常有用，他们可以根据人口统计和行为概况为客户设计投资组合和产品。 独创性：本研究确定了印度投资者的投资模式，行为偏向和人口特征之间的关系。 MBTI人格评估是一个新的维度，在研究印
