针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况，分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状，即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术，涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等；在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念，只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析，并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系，包括统一的技术架构、技术栈，统一的主数据，统一的数据存储机制，统一的数据模型，统一的权限和用户界面模式，保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合；通过建立统一的基于物联网的数据采集模式，即加载适配不同的协议驱动，实现不同厂家专业系统的数据采集；通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制，最终为智能矿山提供一致性数据源。
