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时变时滞复数值神经网络周期解的全局指数稳定性
时变时滞复数值神经网络周期解的全局指数稳定性
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时变时滞复数值神经网络周期解的全局指数稳定性
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时滞复数值神经网络的有界性和完全稳定性
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本文研究了具有时滞的复值神经网络（CVNN）的有界性和完全稳定性。 使用局部抑制推导了一些确保CVNN有界的条件。 此外，在有界条件下，还给出了一个紧凑的集合，该集合在全球范围内吸引了网络的所有轨迹。 此外，通过能量最小化方法和将复值LMI转换为实值LMI的方法，建立了一些有关CVNN完全稳定的实值线性矩阵不等式（LMI）的条件。 给出了带有仿真结果的例子以证明理论分析的有效性。
反向传播神经网络.rar
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此资源包含着反向传播的应用程序，教你怎么下载和使用。
时变时滞时滞的复值神经网络的全局指数稳定性
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本文研究了具有时变时滞的复值神经网络（CVNN）的全局指数稳定性。 通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函并使用矩阵不等式技术，根据线性矩阵不等式（LMI）建立了一个新的依赖于延迟的准则，用于检查所寻址的CVNN的全局指数稳定性，可以使用有效的LMI对其进行数值检查MATLAB中的工具箱。 给出了一个带有仿真的例子，以证明所提出标准的有效性。
具有时变时滞和脉冲效应的复值神经网络的全局指数稳定性
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时变时滞神经网络的指数稳定性判据
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变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性 (2006年)
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通过引入更加广泛的一类Lyapunov-Krasovskii泛函，并利用线性矩阵不等式分析技巧，得到了关于可变时滞广义神经网络模型平衡位置全局指数稳定的最新判据，并且判别条件中不限制连接权矩阵符号。该结果精炼和推广了一些已有的结果，并且更少保守，在实践上易于程序实现，方便使用。
时变时滞的BAM神经网络的指数稳定性分析.pdf
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具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计.pdf
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线性反馈控制时变时滞复数值神经网络的镇定
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具有时变时滞的忆阻器BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
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多时变时滞神经网络的全局指数稳定 (2005年)
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通过构造 Lyapunov-Krasovskii泛函分析了一类多时变时滞神经网络的全局指数稳定性问题。不要求神经网络激励函数的有界性、单调性和可微性,得到了保证平衡点唯一性和全局指数稳定的新的独立于时滞的充分条件。该充分条件可表示为一个线性矩阵不等式的形式,进而易于验证。通过几个注释说明及与其他文献结果进行比较验证了该方法的有效性。
一类具有时变时滞的忆阻神经网络的全局指数稳定性
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本文研究了具有时变时滞的基于忆阻器的递归神经网络的平衡点的唯一性和全局指数稳定性。 通过使用Lyapunov泛函和右手不连续的微分方程理论，我们为平衡点的指数稳定性建立了几个充分的条件。 与现有结果相比，所提出的稳定性条件更温和，更通用，可以应用于连接权重不断变化的基于忆阻器的神经网络模型。 数值例子也表明了理论结果的有效性。
具有时变时滞的离散时间复值神经网络的全局指数稳定性
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基于定点理论的时变时滞脉冲神经网络的全局指数稳定性
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时变时滞非自治神经网络的全局指数稳定 (2013年)
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时变时滞函数有界、连续可微且导数小于1的条件下，通过构造一个恰当的Lyapunov泛函并结合Young不等式，利用Lyapunov稳定性理论，首先研究了一类具有时变时滞的多轴突非自治神经网络系统的全局指数稳定性问题，得到一...
对一类时变时滞递归神经网络的全局渐进稳定性充分性条件的研究.pdf
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论文研究 - 具有时变时滞的脉冲Hopfield神经网络的全局渐近稳定性的新结果
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本文考虑具有脉冲和泄漏时变时滞的Hopfield神经网络。 利用Lyapunov-Kravsovskii泛函，模型转换和一些分析技术，为平衡点的全局渐近稳定性提供了新的充分条件。 稳定性的标准取决于泄漏时变时延的脉冲和边界及其导数...
时变时滞区间神经网络指数鲁棒稳定性改进的判别方法.pdf
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一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性.pdf
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多时变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 (2006年)
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针对一类多时变时滞细胞神经网络，利用Young不等式和Halanay不等式技术，给出了保证平衡点惟一性和全局指数稳定性的几个充分判据。所得到的全局指数稳定判据完全独立于时滞，不要求时变时滞的可微性和神经元激励函数的严格单调性，且通过几个注释说明本文的结果改进和扩展了现有一些文献中的结果。仿真例子证明了本文结果的有效性。
时变时滞神经网络的时滞相关稳定性
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具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
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变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 (2007年)
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研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题．在不要求激励函数全局Lipschitz条件下，利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性，结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式，得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件．数值例子说明了本文结果的有效性．
变时滞静态神经网络的全局指数稳定性
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基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。
具有两个时变时滞的神经网络新的全局稳定性准则
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时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性 (2008年)
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利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法，研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性．在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipschitz连续等条件下，得到了该类神经网络周期解的存在性与...
具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性及衰减速度估计 (2007年)
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应用Razumikhin型稳定性定理讨论了具有时变时滞的Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性，给出了系统全局指数稳定的时滞相关和时滞无关的充分条件，同时讨论了这类系统的衰减速度。最后，通过一个例子说明本文结果...
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