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tensorflow pb to tflite 精度下降详解
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2021-01-21
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之前希望在手机端使用深度模型做OCR,于是尝试在手机端部署tensorflow模型,用于图像分类。 思路主要是想使用tflite部署到安卓端,但是在使用tflite的时候发现模型的精度大幅度下降,已经不能支持业务需求了,最后就把OCR模型调用写在服务端了,但是精度下降的原因目前也没有找到,现在这里记录一下。 工作思路: 1.训练图像分类模型;2.模型固化成pb;3.由pb转成tflite文件; 但是使用python 的tf interpreter 调用tflite文件就已经出现精度下降的问题,android端部署也是一样。 1.网络结构 from __future__ import abso
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