在使用Python处理Excel文件时，我们经常遇到一个问题，即日期格式在Excel文件中以数字形式存储，并且在读取时会在数字后面加上.0，这不符合我们通常对日期的显示习惯。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供了具体的代码示例。
需要了解的是，Excel文件中的日期实际上是按照特定的整数来存储的。Excel的日期系统起始于1900年1月1日，每一天都对应一个整数。例如，2019年10月1日对应的整数是43739。这种存储方式在Excel中不会出现问题，因为Excel能够根据这种特殊的编码方式将整数转换回日期格式。然而，当使用Python的库（如xlrd）来读取Excel文件时，如果不进行适当的转换，日期就会以浮点数的形式显示，并附带.0。
为了正确地读取并显示Excel中的日期格式，我们可以使用xlrd库提供的xldate_as_tuple函数。这个函数能够将Excel中的日期整数转换为一个Python的datetime兼容的元组结构。转换后，我们可以使用datetime模块的datetime对象来格式化日期。
下面提供了一个具体的代码示例，说明如何使用xlrd和datetime模块将Excel文件中存储的日期数字转换成标准的日期格式：
```python
import xlrd
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple
# 指定要读取的Excel文件路径
filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\niceloo\10月\流水.xlsx'
# 打开Excel工作簿
rbook = xlrd.open_workbook(filename)
# 获取第一个工作表
table = rbook.sheets()[0]
# 打印工作表的行数和列数
print("行数为%s\n列数为%s" % (table.nrows, table.ncols))
# 获取第一行的内容
row = table.row_values(1)
print(row)
# 将Excel中的日期数字转换为datetime对象，并格式化为字符串
# xldate_as_tuple函数将日期数字转换为时间元组
# datetime构造函数使用时间元组创建datetime对象
# strftime方法用于格式化日期对象为字符串
real_date_1 = datetime(*xldate_as_tuple(row[0], 0)).strftime('%Y-%m-%d')
print(real_date_1)
```
上述代码首先导入了必要的模块，然后打开指定路径的Excel文件，并获取工作表中的第一行数据。接着，它使用xldate_as_tuple函数和datetime构造函数将日期数字转换为datetime对象，并通过strftime方法将其格式化为“年-月-日”的格式。这样，原本在Excel中以数字形式存储的日期就被正确地转换并显示为标准的日期格式了。
此外，还提到了另一种格式化日期的方法，使用xldate_as_datetime函数，它直接将日期数字转换为datetime对象。然后使用strftime方法进行格式化，结果是“月/日”的格式。
在使用pandas库处理Excel文件时，同样会遇到类似的问题，pandas也提供了相应的日期时间转换函数。虽然本文主要介绍了使用xlrd和datetime模块来处理Excel日期的方法，但是当我们将来转用pandas来操作Excel文件时，也可以借鉴本文的方法来正确处理日期格式。
处理Excel文件中的日期格式是Python编程中常见的任务之一。了解Excel日期的本质以及如何在Python中将其转换为更适合显示和处理的格式是非常重要的。通过本文的介绍和示例，相信读者能够有效地解决在读取Excel文件时遇到的日期格式问题。
